智东西
编译 黄菲
编辑 江宇

智东西10月21日消息，据Business Insider今日报道，AI基础设施初创公司Fireworks AI正就新一轮融资进行初步洽谈，拟以300亿至400亿美元（约合人民币2016亿至2688亿元）的公司估值融资。若最终按这一估值区间完成融资，其公司估值将较今年7月D轮融资时的175亿美元（约合人民币1176亿元）提高约71%至129%。

▲7月公布的融资公告，图源：Fireworks AI

知情人士称，目前融资谈判仍处于早期阶段，最终估值可能发生变化。该公司拒绝置评。

此次融资洽谈发生在该公司10月9日披露安全事件后不久。

在此次安全事件中，入侵者利用内部凭证入侵Fireworks AI，可能导致少量客户API密钥泄露，但该公司已撤销凭证并通知客户，称模型与数据未遭访问。

随着企业对AI模型部署、推理算力和定制化工具的需求增长，Fireworks AI凭借模型推理基础设施实现了快速增长，但该事件也给客户信任带来考验。

一、估值目标最高达2688亿元，英伟达参与D轮投资

Fireworks AI成立于2022年，由7名前Meta工程师和前谷歌工程师共同创立，包括乔琳（Lin Qiao）、本尼·陈（Benny Chen）、赵晨宇（Chenyu Zhao）、德米特罗·朱尔加科夫（Dmytro Dzhulgakov）、德米特罗·伊夫琴科（Dmytro Ivchenko）、詹姆斯·里德（James Reed）和帕维尔·加巴尔茨基（Pawel Garbacki）。

▲Fireworks AI七位联合创始人合照，图源：Fireworks AI

值得一提的是，该公司联合创始人团队中有3位是华人，分别为联合创始人兼首席执行官、前Meta工程高级总监乔琳；前Meta首席软件工程师本尼·陈以及前谷歌高级软件工程师赵晨宇。

其中，乔琳拥有复旦大学计算机科学专业本硕学位，后在美国加州大学圣塔芭芭拉分校取得计算机科学博士学位。

加入Fireworks AI之前，她曾在计算机国际商业公司IBM、职业社交平台领英（LinkedIn）和Meta任职，并在Meta负责PyTorch相关工作。

▲Fireworks AI联合创始人兼首席执行官乔琳，图源：Business Insider

另一位华人联合创始人本尼·陈本科毕业于美国加州大学洛杉矶分校（UCLA），获计算机科学与工程、计算机科学双方向学士学位，GPA高达3.9。

创立Fireworks AI前，本尼·陈与乔琳一样在Meta任职。2014年，他担任Meta的软件工程师；2021年时，本尼·陈成为了该公司的首席软件工程师。

▲本尼·陈履历，图源：领英

赵晨宇本科则毕业于加州大学伯克利分校，拥有电子工程与计算机科学以及工程数学与统计学双学位。他在谷歌任职约9年。

任职期间，他担任该公司的高级资深软件工程师，负责谷歌云Vertex相关业务，是约50人工程师团队的技术经理。

▲赵晨宇履历，图源：领英

今年7月，该公司宣布完成15.05亿美元（约合人民币101.14亿元）D轮融资，估值达到175亿美元（约合人民币1176亿元）。

本轮融资由投资管理公司Atreides Management、风险投资公司Index Ventures、TCV领投，芯片巨头英伟达、风险投资公司Lightspeed Venture Partners、Bessemer Venture Partners、Menlo Ventures等机构参与投资。

在此之前，该公司于2025年10月完成2.5亿美元（约合人民币16.8亿元）C轮融资，估值达到40亿美元（约合人民币269亿元），由风险投资公司Lightspeed Venture Partners、Index Ventures和投资机构Evantic领投。

据The Information于今年9月25日报道，Fireworks AI正考虑以300亿美元（约合人民币2016亿元）的估值寻求新一轮融资。

二、从模型推理到专业化智能，企业需求推动收入增长

Fireworks AI并不以开发面向消费者的通用聊天机器人为主要业务，而是向企业提供AI模型推理基础设施和软件服务，帮助客户运行、微调和部署开源权重模型及定制化AI模型。

该公司将自身的业务方向概括为“专业化智能”（Specialized Intelligence），即结合企业的专有数据、业务流程和具体应用场景，对模型进行定制和优化，使其更好地完成特定任务。

乔琳曾将Fireworks AI比作AI时代的“送水人”。企业无需自行搭建和维护昂贵的算力基础设施，即可通过该平台部署模型，并根据Token使用量付费。

根据Fireworks AI今年7月公布的D轮融资公告，该公司年化营收已超过10亿美元（约合人民币67.2亿元），每日处理的Token超过40万亿个，其中超过95%来自基于客户专有数据定制、针对特定任务优化的模型。

这一业务模式使Fireworks AI能够从企业持续增长的模型调用和定制化需求中获得收入。

三、竞争对手环伺，安全事件考验客户信任

Fireworks AI所处的模型基础设施市场竞争激烈。

竞争对手既包括模型基础设施初创公司Together AI、Baseten和Replicate，也包括云服务巨头亚马逊云、谷歌云、云服务微软Azure以及数据库与云服务巨头甲骨文。

与大型云服务商相比，Fireworks AI专注于模型推理、微调和部署等环节，试图通过优化推理效率、降低使用成本及提供定制化服务吸引企业客户。

不过，随着云服务商不断扩展模型部署和推理服务能力，Fireworks AI这类专业化基础设施企业仍面临竞争压力。

除市场竞争外，近期发生的安全事件也为Fireworks AI带来新的考验。

Fireworks AI于10月9日发布安全公告称，其在10月6日发现内部凭证遭到未经授权使用。

入侵者借此访问了少量客户账户中用于模型评估任务的环境变量，其中包含API密钥和外部服务Token等机密信息。

该公司称，调查尚未发现客户模型、数据集、个人信息或推理流量遭到未经授权访问的证据。

目前，该公司已撤销涉事内部凭证及受影响的API密钥，通知已确认受到影响的客户，并与网络安全专业机构合作调查事件。

10月10日，乔琳在社交平台X上发文称，该公司已控制住事态、撤销相关凭证并通知所有已确认受影响的客户，调查仍在进行。她还承诺，将把这次攻击转化为AI基础设施领域最有力的安全回应。

▲乔琳在社交平台X上发文，图源：X

对于企业AI基础设施提供商而言，客户不仅关注模型成本和部署效率，也关注专有数据及访问凭证是否得到妥善保护。

尽管此次事件中尚未发现客户模型或推理流量遭到访问，环境变量中的凭证被获取，仍意味着相关客户需要检查并轮换受影响的密钥和Token。

结语：估值跃升背后，增长与信任同样重要

Fireworks AI估值快速攀升，反映出资本对AI推理基础设施赛道及企业定制化服务前景的看好。

但在云服务巨头持续加码、同类初创公司竞争加剧的背景下，高估值仍需收入持续增长支撑。

近期安全事件也让客户信任成为其业务扩张必须面对的问题。

来源：Business Insider