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长城巍巍，薪火相承。第37届长城心脏病学大会暨亚洲心脏大会2026（GW-ICC/AHS.26）将于2026年10月15日至18日在北京隆重召开。本届大会以“立足临床，交叉融合”为主题。

会前大会主席、四川大学华西临床医学院/华西医院的陈茂教授应邀接受采访。陈茂教授围绕大会学术布局、青年心血管医师培养、结构性心脏病前沿攻坚、国产器械创新、AI赋能心血管诊疗等热点议题分享思考与洞见。回归临床本源，拥抱学科交叉，让我们一同聆听专家视角，预见心血管领域的发展新方向。

会前专访

访谈内容

Q1

长城会始终扎根临床实践、推动学科交融，本届长城会的主题为“立足临床，交叉融合”，您认为今年大会在学术内容和形式上有哪些重点安排？

A1：医生的初心，永远是服务患者，为患者提供规范、优质的诊疗。这也是本届大会确定“立足临床，交叉融合” 主题的出发点。立足临床，就要回归临床本源。本次大会设置了大量面向临床基本功的培训单元，包括心脏读图大赛、心脏解剖复盘、实战病例研讨等，夯实基础知识，锻炼临床思维，帮助医生面对复杂多变的真实病患时，做到从容研判。

与此同时，医学技术迭代日新月异，我们也要紧跟前沿：一方面聚焦国内外最新指南、重磅研究进展，设置和国际顶尖期刊主编对话交流环节，既把握全球学术动向，也助力中国临床研究走向国际舞台。

创新离不开学科碰撞，这正是“交叉融合” 的内核。本次大会专门开设 AI、医工交叉专场。医学的进步离不开信息学、工科等多学科赋能，我们希望推动心血管医生跳出单一学科视角，学习跨界知识，把新技术转化为解决临床问题、开展原创研究的能力，最终落脚点依旧是更好服务患者。

Q2

长城会长期以来也承担着青年心血管医生培养和学术交流的平台作用。您在青年医生培养方面有哪些比较深的体会？您认为现在的青年医生最需要补足的是临床能力、科研能力，还是跨学科思维？

A2：这三项能力缺一不可，都是卓越心血管医师成长路上的必修课。

青年医生刚步入临床，如同一张白纸，根基首先扎在临床。扎实的临床功底，是服务患者的基础。但仅靠书本知识和临床经验不足以应对层出不穷的临床难题，这就需要科研思维：从临床发现问题，通过研究解答问题，再把成果回馈到临床实践。

面向未来医学创新，跨学科思维同样关键。很多突破性创新，都需要跨界视野，把想法落地实现。想要成长为合格乃至卓越的医生、医学家，临床、科研、跨学科思维三者必须同步打磨。

Q3

近年来结构性心脏病介入技术快速发展，从主动脉瓣到二尖瓣、三尖瓣，治疗选择越来越丰富。您认为当前结构性心脏病领域下一阶段最值得突破的方向是什么？

A3：尽管多瓣膜介入治疗快速普及，但现有器械与技术依旧存在短板，还有大量亟待突破的空间。

经导管二尖瓣置换被称作“经导管瓣膜病治疗皇冠上的明珠”，目前全球整体仍处在起步阶段。未来，二尖瓣、三尖瓣，以及主动脉瓣、肺动脉瓣领域，都需要持续完成器械迭代、技术优化、标准化诊疗流程搭建。

另一方面是高质量循证证据的积累。我们身处循证医学时代，除个体化诊疗之外，行业亟需扎实、高级别的临床证据。期待国内外同行产出更多高水平研究，推动领域诊疗标准迭代，实现中国研究的国际化突破。

Q4

您此前多次提到国产瓣膜器械正从“跟跑”走向“并跑”甚至“领跑”。在您看来，中国创新器械真正走向国际，还需要在哪些方面继续努力？

A4：国内瓣膜器械行业，经历了从模仿学习到涌现原创产品的阶段，不少国产创新器械亮相国际舞台，收获了海外同行的认可。

但收获赞誉不等于被全球广泛接纳。想要真正走向世界，不能只做好器械硬件本身。第一，要推进技术应用标准化；第二，必须产出高质量循证证据，不仅开展基于中国人群的研究，更要布局国际多中心联合研究，纳入海外患者，验证器械在不同人群中的价值。让国产创新既造福国内患者，也能惠及全球更多病患。

Q5

您长期深耕结构性心脏病领域的临床与科研，在您看来，目前这一领域有哪些临床问题仍然缺乏高质量的循证证据支持？未来应该如何通过临床研究进一步回答这些问题？

A5：哪怕是相对成熟的经导管主动脉瓣治疗，依旧存在证据空白。以二叶式主动脉瓣畸形为例，这在我国十分常见，随着器械在更年轻人群应用，海外也发现大量同类患者。但介入对比传统外科治疗，孰优孰劣，目前仍缺少明确证据。

二尖瓣、三尖瓣介入领域，国内外基本处在同一起跑线。介入治疗对比药物、外科手术，疗效孰优孰劣，仍需要大量高级别研究给出答案。

值得欣慰的是，国内专家已经布局多项重磅 RCT研究：例如王建安院士牵头的ARTiST研究，对比外科与介入治疗主动脉瓣反流；还有面向二叶瓣的PROMISBAV国际多中心研究，对比介入与外科治疗。期待这些研究交出亮眼结果，把中国智慧写入国际指南。

Q6

AI正在逐步应用于心脏影像、术前评估和介入治疗。您认为未来AI更可能成为介入医生的“助手”，还是会进一步改变现有的诊疗模式？

A6：二者并不矛盾。AI成为医生得力助手的过程，本身就在重塑诊疗模式。

AI可以覆盖患者诊疗全生命周期：高危患者预警、术前规划、多模态影像解析、患者数据整合、术后随访管理，帮助医生从繁杂重复性工作中解放出来，推动诊疗更加标准化、高效。

放眼更远未来，手术机器人、具身智能也将迎来发展机遇。从术前规划、术中操作，到术后康复管理，智能化系统有望深度参与介入全流程，弥补人力操作的局限，为诊疗带来全新可能。

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本文来源：GWICC

责任编辑：银子

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